تقنية تجميع البيانات في عملية التنقيب ...
إنّ تجميع البيانات الإحصائية هو طريقة لتجميع أرقام أكثر أو أقل من القيم المستمرة في عدد أصغر من “الصناديق”، حيث يمكن استخدامه أيضًا في الإحصائيات متعددة المتغيرات المترابطة في عدة أبعاد ...
1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
إنّ تجميع البيانات الإحصائية هو طريقة لتجميع أرقام أكثر أو أقل من القيم المستمرة في عدد أصغر من “الصناديق”، حيث يمكن استخدامه أيضًا في الإحصائيات متعددة المتغيرات المترابطة في عدة أبعاد ...
تسير عملية التنقيب في البيانات بالعديد من المراحل والخطوات، وتتلخص في الآتي: 1- فهم طبيعة الأعمال (Business Understanding): يعتبر المطلب الأول لاكتشاف المعرفة هو فهم المشاكل والمسائل التي تواجهها الأعمال. وبمعنى أخر، كيف يمكن تحقيق المنفعة الأعظم من التنقيب في البيانات، مما يتطلب وجود صيغة واضحة ومحددة لأهداف الأعمال. 2- فهم البيانات (Data Understanding): تعتبر مسالة معرفة ماهية وطبيعة البيانات عامل مهم في نجاح عملية التنقيب في البيانات واكتشاف المعرفة. حيث أن معرفة البيانات بصورة جيدة تعني مساعدة المصممين على استخدام الخوارزميات أو الأدوات المستخدمة للمسائل المحددة بدقة عالية
التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات. ما سبب أهمية التنقيب في البيانات؟ يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة.
يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات. وقد تختلف التكتيكات المحددة وفقًا
ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات. 1. أسلوب التقسيم القائم. تقوم خوارزمية التقسيم بتقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية عديدة، ويشير هذا إلى أنّ كل مجموعة لديها كائن واحد على ...
Kmeans عبارة عن خوارزمية تجميع مجزأة تقسم عينات البيانات إلى فئات "أقرب" بناءً على التشابه ، ويتم تمثيل كل فئة بواسطة مركز الفصل الخاص بها (centroid) ، لذلك يتم تقسيم كل عينة بيانات فعليًا إلى الفصل ...
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر
تقنية تكامل البيانات: عبارة عن تقنية معالجة مسبقة للبيانات تجمع البيانات من مصادر بيانات متعددة غير متجانسة في مخزن بيانات متماسك، وتوفر عرضًا موحدًا للبيانات وقد تتضمن هذه المصادر مجموعات ...
من الناحية الفنية يُعد التنقيب عن البيانات عملية حسابية لتحليل البيانات من طرائق وأبعاد وزوايا متنوعة وتصنيفها أو تلخيصها في معلومات ذات معنى، حيث يمكن تطبيق التنقيب في البيانات على أي نوع من البيانات وعلى سبيل المثال: مخازن البيانات. قواعد بيانات المعاملات. قواعد
